在本文所用的示例假设下，一台以 21 TH/s、3,150 W 运行的蚂蚁矿机 KS5 Pro，在扣除 2% 的矿池手续费后，每天大约能产生 4.17 美元；按照 0.05 美元/千瓦时的电价扣除电费后，约剩余 0.39 美元。该余额并非净利润：它并未计入购机成本、折旧、托管费、维护费、外部散热费及其他成本。这是一个情景测算结果，而非当前收益报价或预测。
要得出有意义的蚂蚁矿机 KS5 Pro 盈利能力估算，取决于若干各自独立变动的输入变量：Kaspa 的减产（subsidy reductions）、全网算力（network hashrate）、KAS 价格、实测用电量，以及停机时间。下文模型展示了如何替换这些输入变量，并将"关机停机"与"故障导致挖矿中断但设备仍在耗电"这两种情况加以区分。
确认确切的设备型号
在进行任何计算之前，应首先确认确切的硬件型号及固件版本，因为比特大陆（Bitmain）推出了多款规格各异的蚂蚁矿机 KS 系列产品。根据比特大陆公布的规格说明书，KS5 Pro 的额定算力（hashrate）为 21 TH/s，在 25°C 环境温度下测得的墙上功耗（power consumption）为 3,150 W，由此得出的能效比为 150 J/TH（比特大陆，KS5 Pro 规格说明）。这些是制造商在规定测试条件下得出的典型数值，并非适用于每一台实际部署设备的保证输出值。
同一份规格说明书指出，算力的公差为 ±3%，墙上功耗与能效比的公差均为 ±5%。这意味着，一台设备的实测算力合理地可能在约 20.4 至 21.6 TH/s 之间，实测墙上功耗可能在约 2,993 W 至 3,308 W 之间，而这仍符合所公布的规格。在进行盈利能力测算时，应尽可能以运营方自己的电表或 PDU（配电单元）读数来替代铭牌标称数值，因为铭牌数值仅代表制造商测试条件下的典型结果。按铭牌标称的 3,150 W 计算，连续运行时每日耗电量为 3.15 kW × 24 小时 = 75.6 kWh；若实测墙上功耗与铭牌额定值不同，该数值应按比例重新计算。
蚂蚁矿机 KS5 Pro 的功耗数据应理解为墙上功耗（wall-power）数值，而非芯片级估算值。它不包括散热基础设施、PDU 损耗或其他设施负载，而托管或托管成本模型需要将这些单独计入。
收集当前的全网数据输入
Kaspa 的网络状况持续变化，因此收益估算需要全网算力、区块补贴（block subsidy）、出块速率以及 KAS/USD 价格等数据。本示例假设全网算力为 339.50 PH/s，区块补贴为每区块 2.06017223 KAS。这些均为示例性模型输入数据，而非经核实的网络实时快照。按 Kaspa 每秒 10 个区块的目标速率计算，该理论计算每天约可产出 864,000 个区块（Kaspa，KIP-14）。
在价格方面，本示例采用 CoinGecko 历史数据页面所列、于 2026 年 10 月14日查核的 2026 年 10 月 13 日（UTC）KAS/USD 收盘价 0.03861142 美元。将该历史价格与假设的全网输入数据相结合，所构建的是一个示例性情景，而非对该日期实际收益的重建。
若要进行实际运营估算，应以来源可靠的全网数据替换上述假设值，并记录数据采集时间及时区、全网算力估算窗口、适用的区块补贴，以及价格的时间戳。在核对已完成的某一天收益时，应使用代表同一时期的数据输入，而非仅采用单一的当前读数。
计算仅基于区块补贴的估算值
矿机算力与全网算力应使用相同单位：339.50 PH/s = 339,500 TH/s。
理论日产 KAS（满负荷可用时）= （矿机算力 ÷ 全网算力）× 每秒出块数 × 86,400 × 每区块补贴
代入假设输入值：
(21 ÷ 339,500) × 10 × 86,400 × 2.06017223 ≈ 110.10 KAS/天
估算收益（美元/天）= 理论日产 KAS × 有效挖矿时间占比 × （1 − 适用矿池手续费）× KAS/USD 价格
有效挖矿时间占比为有效挖矿小时数除以 24。在满负荷可用、矿池手续费为示例性的 2% 的情况下：
110.1024 × 1 × 0.98 × 0.03861142 美元 ≈ 4.17 美元/天
该结果仅估算来自区块补贴的收益，不包含交易手续费收入。该计算假设在有效挖矿期间算力保持恒定，且在所建模的一天内全网输入数据保持不变。实际入账收益还取决于被接受的工作量以及矿池的支付规则。如果所测得的算力数据本身已包含停机或被拒工作量的影响，则不应再通过额外的可用率系数重复扣除这些损失。
此处 2% 的手续费对应的是所引用 ViaBTC 文档中 PPLNS 方式的费率，并非适用于所有支付方式的通用费率。对于 ViaBTC 的 PPS+ 方式，文档所载的区块补贴部分手续费为 4%，而交易手续费部分则另有 2% 的独立费率。应根据所选择的支付方式替换相应费率，并单独核算交易手续费收入（ViaBTC，收益如何计算？，于 2026 年 10 月 14 日查核）。
将减产与难度区分开来
有两种不同的机制会影响给定算力预期可赚取的 KAS 数量，二者不应合并为单一变量看待。第一种是 Kaspa 的发行计划：区块补贴按照预先设定的月度补贴周期递减，与网络算力无关。第二种是难度，它会根据网络总算力的变化而调整，以使实际出块速率保持接近协议设定的每秒 10 个区块的目标。网络算力上升会提高难度，降低固定算力矿工预期获得的区块份额；而补贴削减则会降低每个区块的奖励，与难度无关。将这两者视为同一个变量会掩盖究竟是哪个因素导致了预期收益的变化。
Kaspa 于 2025 年 5 月进行的 Crescendo 升级将目标出块速率从每秒 1 个区块提高到每秒 10 个区块，并相应调整了难度以适应新的出块速率。该升级同时将单个区块的补贴除以出块速率，从而保持了原有的发行计划，而非让发行量增加十倍。因此，历史数据比较需要使用一致的单位（按区块、按秒或按天），升级前每区块的奖励不能直接与升级后的出块速率相结合（Kaspa, KIP-14）。
在发行量敏感性测试中，假设补贴从 2.06017223 降至 1.94454365 KAS/区块，降幅约为 5.61%，其他输入条件保持不变。理论预估值则从约 110.10 KAS/天降至 103.92 KAS/天（扣除矿池费用之前）。这些数值旨在说明月度补贴阶梯式下降所带来的影响；它们并非对当前确切补贴数值及未来具体调整日期的验证性陈述。
Kaspa 的补贴周期是通过基于 DAA 分数（DAA-score）的协议计算来确定的，其中协议月定义为 30.4375 天。因此，下一次补贴削减的日历日期应被视为一个估计值，并需对照当前网络进展加以核实，而不应被当作确定无疑的截止日期来陈述。补贴计划与网络算力及难度的变化是相互独立的（Kaspa, KIP-14）。
对功耗与停机时间进行建模
电费成本直接与实测的整机功率及运行时间成正比。按照 KS5 Pro 标称的 75.6 kWh/天 功耗计算，在几种不同电费单价下的每日电费示例如下：
| 电费单价 | 每日电费成本 |
|---|---|
| $0.05/kWh | $3.78 |
| $0.08/kWh | $6.05 |
| $0.10/kWh | $7.56 |
| $0.12/kWh | $9.07 |
以上数字仅涵盖矿机本身的用电费用；不包括外部散热、托管费、矿池费用、维护费用及其他任何运营成本。
停机时间是单一每日收益数字最容易失效的地方，因为并非所有的停机时间都具有相同的经济影响。应针对每种运行状态使用实测功率：
每日能耗（kWh）= 挖矿功率（kW）× 有效挖矿小时数 + 故障状态功率（kW）× 通电但无产出的小时数 + 关机待机功耗（kW）× 关机小时数
这三个时间类别之和必须等于 24 小时。对于完全断电的矿机，关机待机功耗为零。故障状态功率必须经过实测；矿机保持通电状态并不能说明它仍以满功率进行挖矿。
每日电费成本 = 每日能耗 × 电费单价
扣除矿机电费后的余额 = 扣除矿池费用后的预估收益 − 每日电费成本
以下表格采用上文仅考虑补贴变化的示例：在满负荷可用率下，扣除 2% 矿池费用后约为每日 $4.17，电费单价为 $0.05/kWh。这些表格仅对两种特定的功率假设进行建模，并未涵盖所有可能的故障行为。
当矿机完全断电时，挖矿时间与用电量会同步下降：
| 在线率 | 预估挖矿收益（美元/天，扣除矿池费用后） | 每日能耗 | 每日电费成本 | 扣除矿机电费后的余额（美元/天） |
|---|---|---|---|---|
| 100% | $4.17 | 75.60 kWh | $3.78 | $0.39 |
| 99% | $4.12 | 74.84 kWh | $3.74 | $0.38 |
| 95% | $3.96 | 71.82 kWh | $3.59 | $0.37 |
| 90% | $3.75 | 68.04 kWh | $3.40 | $0.35 |
对于第二种情景，假设矿机在不可用期间无法提交有效份额（share），但仍持续以满功率 3.15 kW 耗电。在此假设下，每日用电量保持在 75.6 kWh，而预估挖矿收益则下降。矿池连接故障、网络中断或配置错误本身并不能证明矿机会呈现这种功率行为；应以实际使用的设备和固件所测得的数值，替代此处假设的故障状态功率。
| 份额提交可用率 | 预估挖矿收益（美元/天，扣除矿池费用后） | 每日能耗 | 每日电费成本 | 扣除矿机电费后的余额（美元/天） |
|---|---|---|---|---|
| 100% | $4.17 | 75.60 kWh | $3.78 | $0.39 |
| 99% | $4.12 | 75.60 kWh | $3.78 | $0.34 |
| 95% | $3.96 | 75.60 kWh | $3.78 | $0.18 |
| 90% | $3.75 | 75.60 kWh | $3.78 | -$0.03 |
在 90% 的份额提交可用率下，满功率故障情景得出的预估余额约为 −$0.03/天，而断电情景在扣除矿机电费后则约为 $0.35/天。这一差异来源于对故障状态能耗的假设不同。如果矿机在故障期间会降低功耗，则必须以该较低的实际耗电值重新计算结果。电费单价越高，在低产出时段持续耗电所产生的成本也会越高。
降低第二种情况发生频率的一种方法，是按优先级顺序配置多个矿池端点，这样当优先级较高的矿池无法访问时，会自动切换到优先级较低的矿池；比特大陆（Bitmain）的 KS5 说明书 中说明最多支持按降序配置三个矿池。这有助于应对某个端点无法访问的情况，但无法解决本地网络中断或所有配置故障问题。是否值得设置这种故障转移配置，取决于运营方自身的监控能力和网络连接可靠性，应将其视为可考虑的一个选项，而非固定要求。
核对实际 KAS 入账收益
一次盈利能力测试只有在其输入数据按照匹配的时间窗口进行比较、并且不同类型的测量数据保持区分的情况下才有意义。本地矿机算力、矿池估算算力、提交的份额（shares）以及实际入账的奖励，描述的是不同的事物，不应相互替代。
ViaBTC 的文档指出，其矿池的实时算力是基于 10 分钟滚动平均值计算得出的，而矿机自身的面板刷新频率可能要高得多；两者之间持续存在的差距，也可能反映的是网络延迟、拒绝率、固件兼容性或设备设置问题，而不一定是矿池出错（ViaBTC 支持中心，《为什么矿池显示的算力比矿机的算力低》）。比较采用不同平均窗口的数据，可能会产生表面上的不一致，但并不能据此确定存在性能问题。若要进行日常盈利能力核查，应在同一完整 24 小时周期内比较平均算力、能耗与入账收益，并对所有重启、预热和中断时段予以保留和标注。ViaBTC 的"收益详情"（Profit Detail）采用 UTC+8 时区，因此比较时应与该报告窗口保持一致。如果目的是进行单独的稳定运行测试，则应将两组数据集按相同的运行时间段进行筛选，且不应将该结果呈现为全天盈利能力数据。
结算方式同样会影响短周期结果与上文理论模型的贴合程度。ViaBTC 目前针对 KAS 挖矿公开的结算方式选项为 PPS+ 和 PPLNS，其收益计算文档中列出 PPLNS 的手续费为 2%；PPS+ 对区块奖励部分收取 4% 的手续费，对交易手续费部分收取 2%（ViaBTC 支持中心，《收益如何计算》）。在 PPLNS 模式下，由于实际奖励取决于矿池在该时间窗口内实际找到的区块，短周期测量结果可能与基于网络算力占比的理论估算值产生偏差；而在 PPS+ 模式下，补贴部分按 PPS 方式支付，受矿池短期出块运气影响较小，而交易手续费部分则采用 PPLNS 核算方式。在运行该模型时，应重新核实适用条款（ViaBTC 支持中心，《KAS 挖矿》）。
将实际入账的 KAS 与本文模型进行核对，需要检查以下内容：测量期间实际适用的精确补贴值和网络算力、运营方自行测得的实际交流电功耗和正常运行时间（而非铭牌数据）、矿机或矿池面板显示的拒绝份额比例，以及结算方式对应的核算规则。模型结果与实际入账结果之间存在差距，并不必然意味着出现错误——这可能反映的是 PPLNS 模式下的矿池运气、所采用的补贴值与模型不同，或是未被记录的停机时间。厘清这些因素中究竟是哪一个导致了差距，比单纯将模型数值或实际入账总额视为唯一正确的数字更有意义。
常见问题（FAQ）
21 TH/s 和 3,150 W 是否是每台 KS5 Pro 都能保证达到的结果？
不是。这些是比特大陆（Bitmain）在 25°C 环境温度下给出的制造商典型规格参数，官方公布的容差为算力 ±3%、交流电功耗和能效 ±5%；实际结果取决于具体机器个体和运行条件。
为什么相同的正常运行时间百分比会产生不同的盈利能力结果？
这是因为电力消耗取决于在不可用时段内矿机所消耗的功率。完全断电的矿机在该时段内不消耗矿机电力。而通电但无产出的矿机可能仍在持续耗电，但具体耗电量必须经过实际测量。本文中"全功率故障"情景假设全程功耗为 3.15 kW；这一假设并非失去网络连接后必然产生的普遍结果。
Kaspa 的补贴是否像比特币减半那样按固定时间表递减？
Kaspa 同样有预先设定的发行（排放）时间表，但其递减是按月进行的，而非比特币那种以多年为周期的减半步长。其协议采用基于 DAA 分数（DAA-score）的补贴周期，因此应核实当时适用的补贴值，并将未来某次调整的日历日期视为估计值看待。
为什么矿池报告的算力可能与矿机自身面板显示的算力不同？
矿池侧算力通常是基于某一既定窗口期（例如 10 分钟）的滚动平均值计算得出的，而矿机本地面板的刷新频率可能更高；两者之间的差异也可能反映网络延迟、份额被拒绝、固件或设备配置等因素。